[文献速递Vol.334]-从人工智能到主动推理：真正人工智能与6G世界大脑的关键

本文探讨了主动推理作为实现真正人工智能和6G世界大脑愿景的关键路径。背景方面，文章指出未来6G网络应具备类似生物的认知能力，而当前人工智能（如大语言模型）在训练、学习和可解释性方面存在局限性。研究目的旨在向光学网络研究人员介绍主动推理的数学概念，并探索通过模仿菌根网络等生物机制来推动AI发展。方法上，主动推理基于自由能原理，通过最小化自由能（即惊奇）来实现自组织和适应，其核心包括马尔可夫毯作为代理与环境的接口，以及生成模型用于贝叶斯推理。文章进一步提出了模仿菌根网络的“赛博真菌”数字代理概念，并展示了其生成模型在促进社会传染和增加具身行动方面的潜力。结论认为，主动推理能够弥合人工与自然智能的差距，为克服当前AI的挑战提供方案，并推动6G网络向具备生命系统特性的“世界大脑”演进。