陈耀鹏：数据智能赋能电解液研发 | 提升之路系列（三）

本文作者陈耀鹏是清华大学化学工程系直博生，研究方向为人工智能设计锂电池电解液。背景是传统电解液研发依赖经验试错，效率低下。研究目的是探索以数据智能和人工智能方法系统理解与优化复杂的电解液体系，突破传统局限。作者通过参与大数据能力提升项目，系统掌握了数据管理、算法建模与工程化实现能力，并将其应用于科研。他利用高通量计算和数据分析揭示了电解液溶剂化机理，相关成果发表在权威期刊。同时，通过大数据实践课项目，解决了工业真实场景的数据分析问题。最终，他将这些能力与实验自动化结合，主导开发了电解液智能设计平台并成功创业。结论是数据智能与人工智能深度融合，不仅变革了科研范式，也实现了从基础研究到产业应用的创新落地。