Análise Espacial do Grau de Diversificação Agropecuária e Desenvolvimento Rural do Paraná

T. Mattei, Renata Cattelan, M. Piffer
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Abstract

Este trabalho mensurou o grau de diversificação agropecuária e de desenvolvimento rural dos 399 municípios do Paraná no ano de 2017. Para alcançar os objetivos foi utilizado o Índice de Shannon (IS) e um Índice de Desenvolvimento Rural (IDR) apurado por meio da análise fatorial pelo método dos componentes principais. Além disso, a análise exploratória de dados espaciais possibilitou compreender a influência do espaço e seus efeitos sobre esses índices. Os principais resultados mostram que 49,5% dos municípios paranaenses possuem média diversificação da produção agropecuária, 7 municípios foram classificados com superdiversificação e 23 com superespecialização. Em relação ao IDR, 41,6% foram classificados com desenvolvimento baixo, 3 municípios apresentaram desenvolvimento muitíssimo baixo e apenas 5 muitíssimo alto. A partir da análise exploratória de dados espaciais foi possível identificar a influência do espaço na formação de aglomerados de municípios similares, de baixo ou alto desempenho de desenvolvimento rural, e de municípios diversificados ou especializados no Paraná. Essa análise permitiu compreender que há um processo de transbordamento tanto do IS quanto do IDR entre os municípios, e que o efeito espacial gera dependência entre eles. .
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parana地区农业多样化程度与农村发展的空间分析
这项研究测量了2017年巴拉那399个市镇的农业多样化和农村发展程度。为了实现这些目标,使用了香农指数(IS)和农村发展指数(RDI),通过主成分法进行因子分析计算。此外,对空间数据的探索性分析使我们有可能了解空间的影响及其对这些指数的影响。主要结果显示,49.5%的巴拉那市农业生产平均多样化,7个市被归类为超级多样化,23个市被分类为超级专业化。关于RDI,41.6%被归类为发展水平低,3个市镇发展水平很低,只有5个市镇的发展水平很高。通过对空间数据的探索性分析,可以确定空间对巴拉那类似城市集群、低绩效或高绩效农村发展以及多样化或专业化城市形成的影响。这一分析使我们能够理解,城市之间存在SI和RDI溢出的过程,并且空间效应在它们之间产生依赖性。
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