浙江大学博士生一作在植物科学顶级期刊（IF：17.1）发表研究成果！

浙江大学岑海燕教授团队在Molecular Plant期刊上发表了一项研究，提出了一种基于无人车表型平台的三维空间-光谱数据融合方法。该方法通过整合自适应数据采集的下一个最佳视角（NBV）规划和用于辐射校准的神经参考场（NeREF），生成高质量的植物三维多光谱点云。这种方法能够高效采集并准确融合近端三维成像和多光谱成像数据，实现植物表型结构和生理生化功能的同步解析。研究结果表明，与传统方法相比，该方法显著提高了植物点云的完整度和反射率精度，为植物生物学、遗传与育种研究提供了强大的工具。