揭秘财务欺诈新防线:审计知识图谱助力欺诈识别

近年来，财务欺诈事件频发，严重扰乱资本市场秩序。本文通过引入知识图谱技术，系统分析公司、审计师、会计师事务所之间的语义关联，构建审计知识图谱，并运用图神经网络方法捕捉这些复杂关联关系，以提升财务欺诈识别的准确率。研究发现，审计意见对欺诈识别的影响最大，且使用公司历史五年的审计要素识别效果更佳。研究建议投资者、分析师和监管机构在识别财务欺诈时，应关注审计要素间的关联关系，并强调审计过程的独立性和专业性。