遥感与地面观测数据结合模拟不同物候期稀树草原生态系统的总初级生产力

本研究探讨了利用高分辨率Landsat与Sentinel-2融合影像（HLS）数据结合地面观测数据，模拟不同物候期稀树草原生态系统的总初级生产力（GPP）。研究发现，HLS数据相比传统的中分辨率成像光谱仪（MODIS）数据，能提供更为准确的GPP估算结果，特别是在追踪季节性生产力变化和减少高估值方面表现显著。研究还展示了高分辨率卫星数据与地面观测结合的潜力，以及通过Google Earth Engine平台提高遥感数据处理效率的能力。这些发现为理解稀树草原应对环境变化的机制提供了重要参考，并为未来稀树草原的保护与可持续管理策略提供了技术支持。