神经网络量子态及其应用
中国物理学会期刊网
2024-10-09 18:14
文章摘要
本文介绍了神经网络量子态的概念、物理性质及其在量子多体问题中的应用。文章首先回顾了人工神经网络的发展历史及其在人工智能领域的应用，然后探讨了量子力学与量子多体问题的复杂性。接着，详细介绍了神经网络量子态的表示方法，包括受限玻尔兹曼机、深度玻尔兹曼机、前馈神经网络等，并讨论了这些方法在求解量子系统基态、动力学演化、交错时序关联函数、量子非定域性等方面的应用。最后，文章展望了神经网络量子态的未来发展方向，强调了其在解决复杂量子多体问题中的潜力。
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