APSB｜张卫东/陈洛南教授团队开发多模态药物识别AI新算法GSFM

近年来，药物转录扰动谱为药物发现提供了新的方法，使研究人员能够在不依赖先验知识的情况下进行快速药物识别。然而，现有策略主要面临分析差异表达基因或蛋白的局限，忽略了基因-基因功能网络的关联。为了解决这些问题，海军军医大学张卫东教授课题组与中国科学院分子细胞科学卓越创新中心陈洛南教授课题组合作，开发了一种名为Genome-Scale Functional Module（GSFM）的新型药物筛选算法。该算法通过功能模块（FM）为基本单元，结合四种活性打分算法，表征FM在基因、通路和转录调控网络水平的多维活性，显著提高了药物筛选的稳健性和准确性。研究结果表明，GSFM模型不仅在药物发现中表现出色，还为中药多靶点活性成分优化提供了新思路，推动了中药创新药物研究的发展。该研究成果发表于Acta Pharmaceutica Sinica B。