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Earth-Science Reviews | 智能矿产勘查：回顾和展望-基于数据科学视角

Geoscience Frontiers 2024-10-17 09:00
文章摘要
本文从数据科学的视角出发，回顾了智能矿产勘查的研究进展，探讨了人工智能在矿产勘查中的机遇和挑战，并展望了其未来发展方向。研究指出，随着数据采集技术的进步，矿产勘查领域积累了大量多源、异构的数据，人工智能在此领域的应用逐渐显现出优势，能够简化工作流程、提高预测准确性并促进知识共享。然而，智能矿产勘查仍面临数据质量、模型开发、不确定性量化和模型可解释性等挑战。未来，研究应聚焦于构建地质知识与人工智能耦合的模型，整合新兴技术，并强化实证研究，以推动人工智能在矿产勘查中的应用。
Earth-Science Reviews | 智能矿产勘查：回顾和展望-基于数据科学视角
查看文献： Artificial intelligence for mineral exploration: A review and perspectives on future directions from data science
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