MoS₂，刚发Science，再登Nature Electronics！

本文探讨了边缘计算中模糊逻辑系统（FLS）的应用，特别是在处理深度神经网络（DNN）时面临的计算资源有限和功耗过高的挑战。研究团队提出了一种基于多栅范德华界面结晶体管（vdW-IJT）的可重构隶属函数生成器（MFG），通过二硫化钼（MoS₂）/石墨烯异质结构实现对高斯型和π型隶属函数的可调生成。该MFG与CMOS电路集成，构建了一个完整的模糊逻辑系统硬件，展示了良好的可重构性和灵活性。此外，研究还结合了模糊逻辑系统与卷积神经网络（CNN），形成了模糊神经网络（FNN），显著提升了图像分割性能，特别是在处理小而重要对象的边界识别时。这项研究为边缘计算中的图像处理任务提供了新的思路和解决方案，推动了智能设备的普及。