大脑和人工智能正在趋同吗？

本文探讨了大脑与人工智能之间的趋同现象，特别是在深度学习和语言模型的发展方面。文章首先回顾了量子力学的发展如何催生了复杂性研究的兴起，进而激发了人工神经网络的发展。接着，文章详细讨论了语言的演变如何影响大语言模型，并探讨了神经科学与人工智能的概念如何相互交融。通过分析鸟类学习鸣唱和人类语言获得的过程，文章揭示了大脑中基因和神经回路在语言生成中的作用。此外，文章还讨论了Transformer模型与大脑中皮层和基底神经节之间回路的相似性，以及大语言模型如何通过预测句子中的下一个词来进行训练。最后，文章提出了通过分析大脑活动和行为数据来训练大型神经基础模型（LNM）的可能性，并探讨了这种模型在科学研究中的潜在应用。