从物理到智能：当诺奖得主遇上诺奖得主 | Wilczek's Multiverse

本文探讨了人工神经网络的发展历程及其与物理学的交叉应用。文章首先介绍了2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，以表彰他们在人工神经网络机器学习领域的奠基性发现和发明。接着，文章回顾了人工神经网络的起源，从麦库洛克和皮茨的理想化神经元模型到罗森布拉特的感知机，再到霍普菲尔德和辛顿的进一步发展。文章强调了神经网络在模式识别和数据分析中的重要性，特别是在高能物理实验中的应用。最后，文章指出，神经网络不仅在科学技术领域成为不可或缺的工具，还可能在未来成为新的合作者和研究者。