研究进展：冷冻电镜-spIsoNet软件 | Nature Methods

本文介绍了美国加州大学Yun-Tao Liu, Hongcheng Fan, Z. Hong Zhou等人在Nature Methods上发表的研究成果，开发了spIsoNet软件，用于解决单粒子冷冻电镜技术中的偏好取向问题。该软件通过自监督的深度学习方法，利用优选取向视图恢复欠采样视图中的分子信息，提高了3D重建过程中的角度各向同性和粒子排列精度。研究结果表明，spIsoNet软件在多个生物系统中生成了近似各向同性的重建，并能推广到子断层图像平均中，改善优先取向分子的映射各向同性和粒子排列。该软件提供了一种无需额外样品制备程序的通用计算解决方案。