南京大学，Nature Methods！

近年来，组学技术的快速发展推动了对生物过程复杂网络的理解。传统单组学和多组学方法主要通过比较正常与异常组织或细胞中的分子库，绘制生物分子间的相互作用图谱。随着对单细胞异质性在组织功能中的关键作用的认识加深，单细胞组学和空间组学应运而生，使我们能够以更高的分辨率探索潜在的生物标志物和治疗靶点。然而，这些方法往往仅捕获特定时间点的信息，难以揭示生物系统内分子的时间动态变化和单分子层次的异质性。纳米孔技术作为一种单分子分析工具，不仅在核酸测序和表观遗传修饰检测中展现出强大优势，还逐渐扩展到蛋白质识别、化学反应监测和生物物理特征表征等领域。南京大学龙亿涛教授课题组探讨了纳米孔技术在实现单分子时间组学中的潜力，回顾了该技术在单分子识别、异质性检测及时间动态分析中的最新进展，同时分析了其在复杂生物样本中的应用挑战，并提出相应的解决策略，为未来生物系统的动态研究提供新视角。