基于组合模型的方向关系查询

本文探讨了基于组合模型的方向关系查询方法，旨在克服传统锥形模型和矩阵模型在处理空间对象大小、形状及距离时存在的不足。研究背景指出，方向关系查询在地理信息检索中具有重要作用，但现有模型在某些情况下会导致查询结果偏差。为此，文章提出了一种集成锥形模型、矩阵模型和Voronoi图模型优势的组合模型，通过划分外部和内部方向区域，构建外部方向片和内部方向Voronoi图，实现了对外部和内部方向关系的统一描述。实验结果表明，该组合模型在方向关系查询中表现出色，能够更准确地反映空间对象的方向关系，尽管计算复杂度较高，但通过空间索引可以提高计算效率。文章还讨论了该模型在空间信息智能查询、推理及多尺度空间关系相似性计算中的应用前景。