生命科学 数据分析技能普及（第一批）

生命科学基础研究的范式正在从“假设驱动”转向“数据驱动”。传统的假设驱动研究依赖于预设的已知信息，容易导致认知偏差，限制了对生物系统的全面理解。数据驱动的研究方法则不预设影响变量，能够揭示更加全面的生物学现象。然而，海量数据对科学家的人力处理能力提出了极高的要求。为了提高科研工作者对数据的处理能力，通过分析复杂数据，辅助研究者发现隐藏的生物学特征，从而将其转变为可以被认知的研究数据，为研究人员提供了全新维度的科研发现的可能性，加速了科学发现的进程。为此，我们举办了生命科学数据分析技能普及计划，旨在带领生命科学领域的科研工作者从零基础学会代码编程，系统学习多组学分析，掌握生命科学领域多组学分析，在大数据分析技术的加持下做出更有价值的科研成果。