《地球信息科学学报》2024年第12期佳文推介

本文提出了一种基于图对比学习的建筑物形状相似性度量模型，旨在利用图增强策略训练出一个图编码器，对形状进行编码得到更具区分度的表示。研究首先将矢量图形转为图结构，并提取节点和边特征来表示形状属性；其次利用图增强策略得到正负样本对，经过对比损失函数实现同类别样本间差异的最小化和不同类样本之间差异的最大化；最后经过对比编码得到特征向量，计算特征向量间的余弦值实现建筑物形状的相似性研究。试验结果表明，该方法在分类准确率上显著优于传统方法，为地图制图综合应用提供了技术支撑。