AI在制药中的应用：数据战略助力药物再利用取得成功

本文探讨了AI在药物再利用中的应用，强调了数据战略的重要性。文章指出，药物再利用具有降低成本和时间、提高监管通过率的潜力，而AI的融入可以进一步增强这些优势。关键问题包括暗数据的可访问性、数据多样性和预测准确性、数据质量及可靠性。通过整合暗数据和提高数据多样性，可以增强AI模型的稳健性，从而加快药物再利用的进程。文章还提到了知识管理在AI辅助药物再利用中的重要性，并强调了数据质量对AI驱动药物再评估战略的影响。