中科院上海营养与健康所李虹团队提出JointSyn，通过双视图联合学习进行药物协同作用预测

中科院上海营养与健康所李虹团队提出了一种名为JointSyn的新型深度学习方法，用于预测药物协同作用。该方法通过双视图联合学习，从药物和细胞系的特征中提取信息，以提高预测的准确性和稳健性。JointSyn包括两个视图：视图1基于药物组合在细胞系上的嵌入，视图2基于药物指纹提取药物的嵌入。实验结果表明，JointSyn在多个指标上优于现有方法，特别是在处理未见过的药物组合和细胞系时表现出色。此外，JointSyn通过微调可以进一步提升其泛化能力，适用于独立的数据集。未来研究方向包括引入更多的先验信息和药物剂量信息，以进一步提高预测的准确性。