日本东北大李昊领衔开发：AI催化实验室前端升级版（DigCat 3.0）发布！

日本东北大学李昊教授团队与全球十余科研团队共同开发了数字催化平台DigCat 3.0，该平台融合了大数据与人工智能技术，旨在提升催化材料研究的效率和准确性。DigCat 3.0不仅汇聚了超过40万条电、热、光催化材料的实验性能数据和超过30万个催化材料结构，还提供了动态数据可视化、精准文献追溯、智能问答助手等功能。此外，平台还支持催化微观动力学理论建模、AI聊天机器人、机器学习力场训练和回归模型建立等前沿功能。通过“大数据平台+人工智能方法+精准理论建模”的研究方法，DigCat 3.0为催化剂的合成和性能表征提供了更有效的解决方案，有助于节省开发成本并加速新型催化剂的发现。