《Nature》顶刊!全世界所有目光聚焦于石墨烯领域！研究整整超越三十年！

本文介绍了宾夕法尼亚州立大学Saptarshi Das团队提出的一种基于机器学习的石墨烯离子敏感场效应晶体管（ISFET），用于pH传感。该研究通过训练人工神经网络，构建了分类和定量预测模型，并应用于食品行业。石墨烯基ISFET对液体溶液的pH值具有良好的灵敏度，但受到非理想因素的影响。研究通过机器学习方法减轻了这些影响，展示了石墨烯基ISFET在多参数监测中的潜力。相关工作发表在《Nature》上。