Npj Comput. Mater.: 如何加速发现新型钴基高温合金？正是你想到的AI！

高温合金是航空发动机热端部件的关键材料，镍基高温合金因其独特的γ/γ′双相微观结构和优异的高温机械性能而被广泛应用。然而，镍基高温合金的热耐受性极限促使人们对下一代高性能合金材料的探索产生了浓厚兴趣。厦门大学许伟伟和哈尔滨工业大学（深圳）刘兴军团队提出了将DFT计算与机器学习模型相结合的搜索方法，通过DFT计算的能量数据来构建模型，从而提取有关能量和γ'相关系的完整信息，包括影响因素和竞争相，以及对超150000的合金体系进行快速的搜索，寻找出更多潜在的合金体系。他们发现了更多新型的γ/γ'钴基高温合金，并通过实验合成了两种新型合金，验证了机器学习模型在快速搜索新型合金的可行性以及模型预测的可靠性。该研究展示了机器学习在合金设计中的优越性，可以极大的加快新型γ/γ'钴基高温合金体系的发现。