河北农业大学硕士生以第一作者身份在一区Top期刊（IF5y=16.3）上发表研究成果

近日，河北农业大学的研究团队在国际学术期刊Advanced Science上发表了一项关于原位根系细粒度表型分析的研究。该研究提出了一种改进的YoloV8n-seg网络，通过增加下采样层和目标检测头，以及更改训练策略，显著提高了对原位根系图像的分割精度。此外，研究团队还提出了基于最大连接域的目标选择算法，进一步提升了识别精度。该方法能够更精细地分析根长、根直径、根表面积和根曲率等根系表型信息，为高通量原位根系表型研究提供了新的方法和依据。研究得到了国家自然科学基金等多项基金的资助。