新方法！河北农业大学硕士生一作在一区Top期刊（IF=14.3）上发表重要进展！

近日，河北农业大学的研究团队在国际学术期刊Advanced Science上发表了一项关于原位根系细粒度表型分析的重要研究。该研究提出了一种改进的YoloV8n-seg网络，结合后处理方法，实现了对原位根系图像的细粒度表型提取。与传统的语义分割方法相比，该方法能够更精确地识别和分析根系表型，包括根长、根直径、根表面积和根曲率等参数。研究团队通过增加网络层和调整训练策略，提高了网络的识别精度，为高通量原位根系表型研究提供了新的方法和依据。硕士生于秋实为论文的第一作者，王楠副教授和刘连涛教授为通讯作者。