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哈工大高继慧团队: 理论计算+机器学习指导定向合成高效MN₄催化剂

RSC英国皇家化学会 2024-12-23 10:45
文章摘要
哈尔滨工业大学高继慧团队通过理论计算和机器学习方法，研究了边缘掺杂取代基对MN₄催化剂在氧气还原反应（ORR）、氧气析出反应（OER）和氢气析出反应（HER）中的影响。研究发现，边缘掺杂取代基能够显著调节MN₄催化剂的电催化性能，并通过机器学习模型实现了对催化性能的定量化预测。该研究为高效MN₄催化剂的设计和优化提供了新的策略，并发表在英国皇家化学会期刊Nanoscale Horizons上。
哈工大高继慧团队: 理论计算+机器学习指导定向合成高效MN₄催化剂
查看文献： Edge-doped substituents as an emerging atomic-level strategy for enhancing M–N4–C single-atom catalysts in electrocatalysis of the ORR, OER, and HER†
查看期刊：Nanoscale Horizons
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