AI辅助预测供体数量!她,师从John B. Goodenough,最新Angew!
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2024-12-27 08:18
文章摘要
本文由华南理工大学杜丽团队撰写,探讨了聚合物电解质在高能量密度电池中的应用及其对锂离子传输的影响。研究结合了机器学习与密度泛函理论,预测并优化了聚合物建筑单元的供体数量,从而有效调节了锂离子的溶剂化结构。通过分子动力学模拟,证实了优化后的聚合物链对锂离子快速传输的积极影响。实验结果显示,所设计的两性离子聚合物电解质展现出优异的电化学性能,包括高离子电导率、高离子迁移数和低活化能。此外,组装的全电池在高压下也显示出稳定的循环性能。本研究不仅提供了一种筛选高效离子传输聚合物结构的方法,也为开发多功能离子传导材料提供了新的策略。
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