疾病风险预测模型或算法那么多，怎么用简单的指标，精准预测肝癌风险，斩获高质量科研？看看这篇NEJM Evidence！

梅斯学术 2025-01-03 20:10

文章摘要

本研究旨在开发一种用于预测晚期慢性肝病患者新发肝细胞癌（HCC）风险的算法。研究通过大规模多中心数据，分析了1974例患者的临床数据，发现肝硬度测量（LSM）、血小板计数、病毒性肝炎等因素与HCC风险独立相关。基于这些发现，研究人员构建了PLEASE算法，该算法结合了血小板、弹性成像、年龄、性别和病因等因素，能够有效分层患者的HCC风险。研究结果表明，PLEASE算法在预测HCC风险方面优于其他现有模型，具有较高的临床应用价值。此外，该算法在外部验证中也显示出良好的预测性能，表明其在不同患者群体中的适用性和准确性。

疾病风险预测模型或算法那么多，怎么用简单的指标，精准预测肝癌风险，斩获高质量科研？看看这篇NEJM Evidence！

查看文献： Hepatocellular Cancer Surveillance in Patients with Advanced Chronic Liver Disease.
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