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西华师范大学徐飞团队，南宁师范大学张拓团队：基于机器学习的浮游植物群落构建机制与水生态风险评价

生态学者 2025-01-26 09:09
文章摘要
本文由西华师范大学徐飞团队和南宁师范大学张拓团队合作，研究了嘉陵江流域的浮游植物群落构建机制及其对水生态风险的影响。研究采用形态学鉴定、随机森林模型、中性群落模型和校正化随机率分析等方法，探讨了浮游植物群落的组成、环境驱动因子及其构建机制。研究发现，季节和干支流的差异显著影响浮游植物群落结构，且随机性过程在多数情况下主导了群落构建。此外，研究还指出，确定性过程的出现可能预示着水生态健康状况的下降。该研究为嘉陵江流域的水生态健康评估和环境管理提供了科学依据。
西华师范大学徐飞团队，南宁师范大学张拓团队：基于机器学习的浮游植物群落构建机制与水生态风险评价
查看文献： Cost of high-level flooding as a consequence of climate change driver?: A case study of China’s flood-prone regions
查看期刊：ACS Applied Polymer Materials
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