首页 > 材料科学

研究进展:Segment Anything万物分割新一代μSAM显微成像 快强准稳 | Nature Methods

今日新材料 2025-02-15 08:55
文章摘要
本文介绍了德国哥廷根大学的研究团队在Nature Methods上发表的新一代万物分割技术Segment Anything for Microscopy(μSAM)。该技术是针对显微镜图像中物体精准分割的软件插件工具,基于上一代Segment Anything模型,通过微调光学和电子显微镜的通用模型,显著提高了各种成像条件下的分割质量。此外,该技术还在Napari插件中实现了交互式和自动分割,为不同显微镜模式的显微镜注释提供了统一的解决方案。这一工作为使用深度学习模型解决显微镜图像分析任务奠定了基础。
研究进展:Segment Anything万物分割新一代μSAM显微成像 快强准稳 | Nature Methods
查看文献: Segment Anything for Microscopy
查看期刊:Nature Methods
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
推荐文献
Take a dive into seascape genomics.
DOI: 10.1038/s41592-026-03002-3 Pub Date : 2026-01-26
IF 32.1 1区 生物学 Q1
Protocol for Discovery and Characterization of Miniature Cas12 Systems.
DOI: 10.1021/acschembio.6c00016 Pub Date : 2026-02-06
IF 3.8 2区 生物学 Q2
最新文章
研究进展:量子材料-太赫兹光谱 | Nature Reviews Physics
研究进展:量子材料-太赫兹光谱 | Nature Reviews Physics
太赫兹二维相干光谱技术Terahertz 2D coherent spectroscopy (THz-2DCS) 是一项新兴技术,为物质非平衡量子相的超快光谱-时间动力学研究,赋予了多维分辨能力,实现
9小时前
研究进展:清华大学,机器学习-膜污染,膜生物反应器 | Nature Sustainability
研究进展:清华大学,机器学习-膜污染,膜生物反应器 | Nature Sustainability
(引子:膜生物反应器技术展现出分离效率高、出水水质稳定、占地面积小、剩余污泥产量低等优势。然而,目前膜生物反应器的能耗(0.4–1.6 kWh·m\u207B\u00B3)通常高于传统活性污泥法(0.3–0.8 kWh·
9小时前
研究前沿:中国科学技术大学吴宇恩/江俊团队,联邦图机器学习 | Nature Machine Intelligence
研究前沿:中国科学技术大学吴宇恩/江俊团队,联邦图机器学习 | Nature Machine Intelligence
分子资源优化利用,可以推动分子发现,这需多研究机构和组织协作,以加速研究进展。然而,鉴于各机构(或组织)无论成功或失败的分子研发,均具有高研究价值,这些成果通常在正式发表或商业化前是严格保密的,即使是
9小时前
清华大学宋成团队:二维反铁磁材料CrSBr | Advanced Materials
清华大学宋成团队:二维反铁磁材料CrSBr | Advanced Materials
反铁磁动力学的激发是超快自旋电子学的核心。反铁磁磁振子的相干激发,通常是单频的,并局限于反铁磁磁振子与激发源之间的色散交点处。通过非相干方式引入电子自旋,虽可实现宽带激发,但往往伴随着焦耳热带来的高能
9小时前
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1