(纯计算)上海大学曹桂新/任伟/张统一团队npj Quantum Mater.: 利用深度生成模型发现新型拓扑绝缘体和半金属

本文介绍了上海大学曹桂新教授、任伟教授和张统一院士课题组在npj Quantum Mater.上发表的研究论文，题为《Discovery of new topological insulators and semimetals using deep generative models》。研究背景聚焦于拓扑材料，特别是拓扑绝缘体和拓扑半金属，这些材料因其独特的电子结构和物理特性在凝聚态物理和自旋电子学领域具有重要应用。研究目的是通过深度生成模型CTMT（晶体扩散变分自动编码器、Topogivity、M3GNet中实现的原子间势和拓扑量子化学）来高效发现新型拓扑材料。研究结论表明，CTMT方法成功发现了4种拓扑绝缘体和16种拓扑半金属，其中包括几种手性Kramers-Weyl费米子半金属和低对称性手性材料，证明了该方法在数据驱动的高级功能材料逆向设计中的巨大潜力。