封面文章！中科院种康院士团队在农林科学一区期刊（IF=7.7）发表研究成果，创建苜蓿耐盐表型高通量精准鉴定技术体系

中国科学院植物研究所种康研究组开发了一种基于“高光谱-代谢”双组学的耐盐表型高通量精确鉴定技术体系，旨在解决饲草等作物育种中目标表型难以高通量准确鉴定的技术瓶颈。该技术通过建立代谢物特异的光谱指数和基于偏最小二乘回归法的代谢物含量估算模型，整合高光谱和代谢组数据，实现光谱特征降维解析，并利用机器学习实现目标表型的精准鉴定。在苜蓿突变体耐盐表型的鉴定中，该技术在PCA辅助分析下准确率可达100%，并能在盐胁迫早期阶段实现表型识别，展示出较强的预判能力。该技术为饲草育种提供了强有力的工具和技术体系，相关成果以封面文章形式发表于国际学术期刊Plant Phenomics。