Nature | 重磅！博士生一作连发顶刊，史诗级操作手法！震撼登场！

本文介绍了David Baker教授团队在AI蛋白质设计领域的最新研究成果，包括使用RFdiffusion算法设计肿瘤坏死因子受体（TNFR）结合蛋白，以及首次从头设计具有复杂活性位点的丝氨酸水解酶。这些研究不仅展示了AI在蛋白质设计中的强大能力，还预示着蛋白质设计时代的到来，其中蛋白质结合剂通过计算而非传统方法产生。此外，文章还详细介绍了多种AI蛋白质设计工具和模型，如ProteinMPNN、ABACUS-R、CarbonDesign和CARBonAra，这些工具在蛋白质序列设计和结构预测方面具有显著优势。最后，文章还提到了国内高校在AI蛋白质设计领域的研究进展和培训课程，旨在推广和普及这一前沿技术。