王林辉 周慧琳 钱圆圆 董直庆｜机器人应用冲击、职业可迁移技能和职业—技能合意性

本文探讨了机器人应用对职业—技能合意性的影响，通过分析中国劳动力动态调查数据，发现机器人应用显著降低了职业—技能合意性，主要由于任务去常规化和可迁移技能需求的增加。研究还指出，机器人应用增加了复杂问题解决、资源管理和社交技能的需求，特别是在新职业和数字职业中。此外，技能深化能够有效提高职业—技能合意性，帮助劳动者适应新技术环境。文章最后提出了政策建议，包括企业应选择适宜的机器人设备，建立多元化的职业技能培训体系，以及鼓励劳动者终身学习，以提高其在就业市场中的竞争力。