研究透视：台积电芯片SRAM-边缘计算，忆阻器 | Nature

本文介绍了中国台湾积体电路制造股份有限公司在Nature上发表的一项研究，提出了一种混合精度异构存内计算（CIM）人工智能（AI）边缘处理器。该处理器支持在片上存内计算架构（包括忆阻器-CIM、SRAM-CIM和微数字单元）之间进行网络层的层-粒度/核-粒度划分，并基于对错误的敏感性选择计算数量格式（INT和FP）。这种设计在硬件级的二维设计空间内同时进行优化，实现了高能效、低精度降级和快速唤醒响应时间。研究结果表明，该处理器在ResNet-20和MobileNet-v2模型上分别实现了40.91 TFLOPS W−1和28.63 TFLOPS W−1的高能效，精度降级小于0.45%，唤醒响应时间为373.52μs。