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Adv Sci综述｜人工智能在药物毒性预测中的应用

智药邦 2025-03-13 16:14
文章摘要
本文综述了机器学习在药物毒性预测中的应用，探讨了如何通过人工智能技术革新毒理学研究，减少对传统动物实验的依赖。文章详细分析了10类药物毒性的特点及适用的机器学习模型，并总结了超过60种相关数据库和工具。研究指出，机器学习在毒性预测中的准确性已接近甚至超过传统动物实验，但仍面临数据稀缺和模型可解释性等挑战。未来，通过数据整合、模型优化和跨学科合作，机器学习有望在药物安全性评估中发挥更大作用，加速新药开发并降低临床试验失败率。
Adv Sci综述｜人工智能在药物毒性预测中的应用
查看文献： Machine Learning-Enabled Drug-Induced Toxicity Prediction
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