《机电工程技术》2025年第3期精品论文合集

本文综述了深度学习在图像实例分割技术中的应用，分析了图像去雾技术的发展，并研究了管式离心机的流场特性与转子动力学。首先，介绍了深度学习在图像实例分割中的现状，随后比较了传统图像去雾方法与基于深度学习的方法，最后通过数值仿真研究了管式离心机的流场和转子动力学特性。研究表明，深度学习方法在图像处理领域具有显著优势，能够有效提升图像清晰度和分割精度，而管式离心机的流场特性和转子动力学研究为其设计和应用提供了理论支持。