搜索效率提升4倍，南大提出基于对称性原理的晶体结构预测方法

本文介绍了南京大学孙建教授课题组在晶体结构预测（Crystal Structure Prediction, CSP）领域的最新研究成果。研究背景指出，尽管现有的CSP算法取得了一定成功，但在处理大型复杂系统时仍面临效率问题。研究目的是通过利用对称性原理提升CSP效率。研究团队开发的MAGUS2.0软件集成了动态空间群挖掘器和片段重组器，结合对称保持突变，显著提高了初始结构的生成质量。结果表明，该方法使晶体结构搜索效率提升4倍以上，并成功应用于多种系统，包括传统方法难以解决的红磷和硅7×7表面基态。结论强调了对称性原理在CSP中的重要性，并展示了MAGUS2.0在实际应用中的高效性。