Cell Research | 如何培养AI虚拟细胞（AIVCs）

本文探讨了人工智能虚拟细胞（AIVCs）的构建方法与发展方向，提出了AIVCs的核心依赖于三大数据支柱——先验知识、静态结构和动态状态，并强调高通量组学数据在动态模拟中的关键作用。研究进一步提出了闭环主动学习系统，结合AI预测与自动化实验，实现自适应优化，加速细胞建模与科学发现。为确保AIVC概念的可行性，研究人员建议从酵母等较简单但信息丰富的细胞模型入手，并逐步扩展到更复杂的人类癌细胞系，以推动AIVCs在生物医学、药物开发和个性化医疗中的广泛应用。