Nature突然发文！一位纳米催化领域的“疯子”，竟做出如此极致的研究成果！顶级盛宴！

本文介绍了“AI for Science”时代下机器学习力场（ML-FFs）在分子动力学模拟中的应用。背景方面，2024年诺贝尔物理奖和化学奖均颁发给与“AI for Science”相关领域，标志着人工智能与基础科学的深度融合进入新阶段。研究目的是通过机器学习力场解决第一性原理电子结构方法与传统经验力场在准确性和效率之间的矛盾，并推动材料科学的发展。结论部分指出，机器学习力场已成为现代计算化学和分子模拟的重要组成部分，但该领域涉及多学科知识，专业培训显得尤为重要。文章还详细介绍了相关课程内容，包括机器学习力场模型设计、等变模型与高阶机器学习力场等。