清华大学杨睿、王笑楠团队|用机器学习 “解锁” 橡胶老化秘密：符号回归工作流大显身手

本文由清华大学杨睿和王笑楠团队撰写，探讨了利用符号回归算法研究橡胶材料老化的定量关系。研究背景指出，橡胶老化是影响材料性能和安全的关键问题，传统研究方法存在局限性。研究目的是通过构建SR4Real评估框架，测试不同符号回归算法在橡胶老化数据中的性能，并揭示微观特征与宏观性能的关系。实验结果表明，DSO和uDSR算法在拟合精度和公式真实性方面表现优异，能够捕捉变量间的复杂关系，且推导出的公式具有实际化学意义。结论认为，符号回归为橡胶老化研究提供了新突破，未来可进一步完善评估框架和扩大数据集，以提升模型的准确性和通用性。