研究进展：6G边缘计算-助力生成式AI可靠性

本文介绍了《自然综述·电气工程》期刊上的一项突破性研究，该研究提出了一种结合代理AI工作流程与6G边缘计算的新型框架，旨在解决生成式AI的“幻觉”问题。背景方面，生成式AI在医疗、教育等领域应用广泛，但其输出不准确或虚构信息的问题成为技术落地的关键障碍。研究目的是通过检索增强生成（RAG）、代理AI工作流程和6G边缘计算三大核心技术，提升生成式AI的可靠性。结论显示，该框架显著降低了生成式AI的幻觉风险，并为动态、数据密集型环境中的AI应用提供了可扩展的解决方案，未来有望在智慧城市、工业4.0等领域实现大规模落地。