Adv. Mater：人工智能指导设计的抗菌肽水凝胶用于精准治疗耐药细菌感染

本文介绍了上海交通大学崔文国教授、浙江大学侯廷军教授和南方医科大学Limin Ma合作开发的一种AI指导的设计平台（AMP-hydrogel-Designer），用于构建抗菌生物材料。该平台利用生成式设计和多目标约束优化生成含硫醇的新型高效抗菌肽（AMP），并与水凝胶功能化偶联形成复合网络结构。实验结果表明，AI-AMP-水凝胶对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）和大肠杆菌（E. coli）的杀菌效果为99.99%。此外，Cu-BTO能够将机械刺激转化为电信号，促进生长因子的表达和血管生成。在动态伤口的大鼠模型中，AI-AMP水凝胶显著减少MRSA负荷并加速伤口愈合。该研究提出的AI指导的生物材料开发策略为精准治疗耐药细菌感染提供了新的方案。