上海交通大学万佳雨教授团队最新进展：智能、个性化的全固态电池科研助手

本文介绍了上海交通大学万佳雨教授团队开发的一款名为ChatSSB的智能化、个性化科研助手，旨在解决全固态电池（ASSB）研究领域文献激增带来的信息获取与整合难题。研究背景是全球对清洁能源需求激增，传统锂离子电池存在安全性和能量密度瓶颈，全固态电池因其高安全性和能量密度成为重要发展方向。研究目的是通过结合大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）框架，开发一个能够提供精准可靠学术问答、数据收集与自动可视化服务的智能科研助手。结论显示，ChatSSB显著降低了模型幻觉的可能性，提升了数据分析效率，并在复杂的实际科研问题中表现出很强的综合分析与推理能力，为研究人员提供了可依赖的智能科研助手。