Adv Sci丨东南大学崔铁军/游检卫研究提出了一种物理驱动的智能设计范式

本研究由东南大学崔铁军和游检卫团队提出了一种物理驱动的智能设计（PDID）范式，旨在解决传统超表面设计方法在多自由度（MDOF）先进超表面设计中的局限性。传统的数据驱动方法面临数据稀缺、物理可解释性差和泛化能力弱的问题。PDID方法通过将物理先验知识集成到深度神经网络中，显著提高了设计的物理可解释性，并减少了对庞大数据库的依赖。实验验证表明，该方法可将设计时间和数据库大小缩短两个数量级，同时保持高设计效率和多功能性。这一跨学科方法为材料科学、计算科学和信息技术领域的创新应用提供了巨大潜力。