李丹, 李旭浦丨数据要素如何赋能企业新质生产力——基于效应分解视角

本文基于2011-2022年中国A股上市公司数据，从效应分解视角研究了数据要素对企业新质生产力的影响。研究发现，数据要素能直接促进企业新质生产力发展，并通过新质创新和劳动力技能结构的中介效应间接赋能。此外，数据要素在新质创新和劳动力技能结构推动新质生产力发展过程中具有乘数效应，表现为放大、叠加和倍增作用。研究还发现，数据要素的赋能效应在竞争激烈、高新技术和非重污染行业更为显著，且在数字基础设施完备、数据人才高水平集聚和数据开放地区更有效。研究结论为企业利用数据要素发展新质生产力提供了理论依据和政策启示。