仅需1秒生成药物分子-生成式AI方法DiffSMol | Nature Machine Intelligence

背景：药物开发是一个耗时且资源密集的过程，传统方法如高通量筛选依赖于随机试错，效率低下。生成式人工智能（genAI）方法应运而生，可以直接设计具有所需特性的分子。研究目的：俄亥俄州立大学的研究团队开发了DiffSMol，一种基于形状条件扩散模型的生成式AI方法，用于生成3D小分子结合分子，以提高药物发现的精度和效率。结论：DiffSMol在生成与配体形状高度相似且具有新颖图结构的分子方面表现出色，成功率高达61.4%，并且在结合亲和力方面优于现有方法。实践验证表明，DiffSMol生成的分子具有良好的类药物特性和ADMET特性，显示出在药物研发中的巨大潜力。