通过反应描述语言连接化学与人工智能 | Nature Machine Intelligence

本研究由中国科学院上海药物研究所郑明月团队在Nature Machine Intelligence上发表，提出了一种名为ReactSeq的化学反应描述语言，旨在连接化学与人工智能。ReactSeq通过编码分子编辑操作（MEOs），显著提升了自然语言处理模型在逆合成预测、反应表征和检索等任务中的表现。研究背景指出，现有分子线性编码语言如SMILES等无法表达化学反应中的动态变化，限制了语言模型的应用。ReactSeq通过定义目标产物的结构及其转换所需的MEOs，实现了可解释的逆合成预测，并支持人类专家通过提示词引导模型。实验结果表明，基于ReactSeq的模型在多个数据集上表现优异，并展现出发现新反应的潜力。此外，ReactSeq还促进了更优的化学反应表示，适用于反应分类、相似反应检索等任务。