突破传统表征局限！蔡司电镜+智能AI，实现纳米级三维成像

本文介绍了蔡司公司如何通过电镜样品制备表征和多维度/多模态成像技术链，结合AI分析，突破传统材料表征的局限。背景方面，随着低碳转型推动锂电技术的发展，材料表征面临精准量化电极活性锂损失和三维解析多相颗粒与传质路径等挑战。研究目的是展示蔡司的解决方案，包括SEM/FIB表征、ZEN软件平台的智能分割和统计分析、FIB-SEM纳米级三维成像、AI深度学习的图像分割算法以及FIB-TOF-SIMS联用技术。结论是这些技术能够精准解析锂电池材料的结构-性能关系，加速研发进程，并实现锂电材料的智能分析加速，提升图像分析效率，精准量化锂等轻元素的三维分布。