国家最高荣耀！女博士新发《Nature》子刊，固态电解质与锂电池材料创新突破！

本文主要介绍了固态电解质与锂电池材料创新突破的研究进展，强调了有限元仿真软件在电池技术优化与安全设计中的关键作用。背景方面，锂离子电池作为主流储能技术，其性能受制于复杂的多物理场耦合作用，传统实验方法难以实时观测电池内部动态过程。研究目的是通过多物理场有限元仿真软件揭示复杂物理场相互作用下的电池行为，为解决能量密度与安全性的矛盾提供数字化手段。结论指出，随着仿真技术与实验表征的深度融合，电池研发将迈向更高精度与效率的新阶段。此外，文章还详细介绍了多个专题课程，包括Comsol电池电芯仿真、机器学习锂离子电池、机器学习固态电解质设计、深度学习PINN和机器学习催化剂设计等，旨在培养学员在多物理场仿真和机器学习方面的能力。