被「AI for Science」的炒作骗了？有位科学家遭遇了惨痛的教训

本文讲述了物理学家Nick McGreivy在普林斯顿大学攻读博士学位期间，尝试将人工智能（AI）技术应用于物理学研究，特别是利用物理信息神经网络（PINN）求解偏微分方程（PDE）的经历。起初，Nick对AI在科学领域的应用充满热情，但实际应用后发现AI方法的脆弱性和不可靠性。他进一步发现，许多声称AI方法比标准数值方法更快的论文存在基线薄弱和报告偏差的问题，导致结果过于乐观。Nick总结认为，AI在科学领域的应用更多是“科学家受益”而非“科学受益”，并且由于缺乏负面结果的发表，该领域存在严重的幸存者偏差。他呼吁对AI在科学领域的潜力持更加谨慎的态度，并建议加强方法论上的严谨性。